ডেটা বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা, এ থেকে কিছু নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং এই সিদ্ধান্তগুলি অনুসারে কাজ করা সাফল্যের মূল চাবিকাঠি - ব্যক্তি কোন অঞ্চলে কাজ করছে তা নির্বিশেষে। সাফল্যের সাথে ডেটা বিশ্লেষণ করতে আপনার এটি কীভাবে কাজ করবেন তা শিখতে হবে।
নির্দেশনা
ধাপ 1
ডেটা বিশ্লেষণের নিয়মগুলি মূলত তাদের ধরণের এবং প্রাপ্ত ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতার প্রয়োজনীয় ডিগ্রীর উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, বৈজ্ঞানিক গবেষণা পরিচালনা করার সময় ফলাফলটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হওয়া উচিত, এটি একটি নির্দিষ্ট সম্ভাবনার (সাধারণত 0, 95 এবং উচ্চতর) সঞ্চালিত গবেষণার যথার্থতার সাক্ষ্য দেয়। এর জন্য, বিশেষ গাণিতিক পদ্ধতি এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়।
ধাপ ২
আরও সাধারণ পরিস্থিতি হ'ল যখন কোনও ব্যক্তি কিছু তথ্য পেয়ে থাকে এবং নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তার থেকে সর্বাধিক দরকারী তথ্য "নাক" করা দরকার। এখানে মোটামুটি সহজ পদ্ধতি কার্যকর হতে পারে, যা আপনাকে সংগ্রহ করা তথ্যকে সঠিকভাবে বিশ্লেষণ করতে দেয়।
ধাপ 3
ডেটা বিশ্লেষণ করার সময়, এটি সঠিকভাবে উপস্থাপন করা খুব গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, আপনার কাছে ডেটা সহ দুটি সংখ্যাগত সিরিজ রয়েছে এবং তাদের মধ্যে যদি কোনও সম্পর্ক (নির্ভরতা) থাকে তবে আপনাকে দীর্ঘ গাণিতিক গণনা ছাড়াই বুঝতে হবে। এটি নির্ধারণের সবচেয়ে সহজ উপায় হ'ল গ্রাফিকাল আকারে ডেটা উপস্থাপন করা - উদাহরণস্বরূপ, গ্রাফিকের আকারে। তাদের মধ্যে একটি সহজ নজরে তাদের মধ্যে একটি সুস্পষ্ট সম্পর্ক আছে কি না তা বুঝতে যথেষ্ট হবে।
পদক্ষেপ 4
ডেটাটিকে গ্রাফিকাল ফর্মে রূপান্তর করতে মাইক্রোসফ্ট অফিস প্যাকেজ থেকে এক্সেল প্রোগ্রামটি ব্যবহার করুন। এটি চালান, দুটি কলামে ডেটা প্রবেশ করুন। উভয় কলাম নির্বাচন করুন, "সন্নিবেশ" মেনু থেকে "চার্ট" নির্বাচন করুন। যে উইন্ডোটি খোলে, আপনি যে ধরণের উপস্থাপনা প্রয়োজন তা নির্বাচন করুন - উদাহরণস্বরূপ, "গ্রাফ"। "পরবর্তী" ক্লিক করুন। পরবর্তী উইন্ডোতে, আপনি দেখতে পাবেন যে সমাপ্ত গ্রাফটি কেমন দেখাচ্ছে।
পদক্ষেপ 5
আবার "পরবর্তী" ক্লিক করুন, চার্ট এবং এক্স এবং ওয়াই অক্ষকে শিরোনাম দিন (প্রয়োজনে) দিন। আবার "নেক্সট" ক্লিক করুন, তারপরে "সমাপ্ত" করুন। দুটি গ্রাফ সহ একটি ছবি পৃষ্ঠাতে.োকানো হবে। এখন, তাদের দিকে তাকিয়ে আপনি পরিষ্কার দেখতে পাচ্ছেন যে তাদের মধ্যে কোনও মিল রয়েছে কিনা। যদি কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক থাকে তবে গ্রাফগুলি খুব সমান হবে।
পদক্ষেপ 6
উচ্চতর স্তরে ডেটা বিশ্লেষণ করতে, বিশেষ কম্পিউটার প্রোগ্রাম ব্যবহার করা উচিত। উভয়ই প্রদেয় সফ্টওয়্যার রয়েছে - উদাহরণস্বরূপ, STATISICA সফ্টওয়্যার প্যাকেজ এবং বিনামূল্যে। আপনি এখানে বিভিন্ন ধরণের বিনামূল্যে প্রোগ্রামের একটি বৃহত তালিকা পেতে পারেন:
পদক্ষেপ 7
ডেটা বিশ্লেষণ করার সময়, আপনার সমস্যা সমাধানের সঠিক পদ্ধতির সন্ধান করা খুব গুরুত্বপূর্ণ। ডান অ্যালগরিদম নির্বাচন করা নাটকীয়ভাবে রানটাইম হ্রাস করতে পারে। অতএব, গণনা শুরু করতে তাড়াহুড়ো করবেন না - এই কাজটি কীভাবে সবচেয়ে দক্ষতার সাথে করা যায় তা চিন্তা করুন। কোনও ব্যক্তির বিশ্লেষণযোগ্য দক্ষতা কেবল সংযোগগুলি খুঁজে পেতে এবং সঠিক সিদ্ধান্তগুলি আঁকানোর ক্ষমতাই প্রকাশিত হয় না, তবে এই বিশেষ ক্ষেত্রে সমস্যাটি সমাধানের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত অ্যালগরিদম নির্ধারণের ক্ষমতাতেও।
