সম্পর্ক সম্পর্কিত বিশ্লেষণ একটি নমুনায় দুটি মানের বা দুটি পৃথক নমুনার মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কিনা তা প্রতিষ্ঠিত করার চেষ্টা করে। যদি কোনও সংযোগ পাওয়া যায়, তবে এটি অন্য কোনও বৃদ্ধি বা হ্রাস দ্বারা কোনও একটি সূচক বৃদ্ধির সাথে রয়েছে কিনা তা খুঁজে বের করা দরকার।
নির্দেশনা
ধাপ 1
কোন সূচক বিশ্লেষণের জন্য আপনাকে কোন সূচকগুলির প্রয়োজন তা ঠিক করুন। তবে মনে রাখবেন যে এটির সাহায্যে আপনাকে এটি নির্ধারণ করতে সাহায্য করা হবে যে অন্যের মাত্রা জেনে এক মানের নির্দিষ্ট মানের পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব কিনা whether এই উদ্দেশ্যে, আপনি 2 টি পৃথক পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন: সহগের r (ব্রেভ-পিয়ারসন) গণনা করার প্যারামেট্রিক পদ্ধতি এবং পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ আরএস (স্পিয়ারম্যানের র্যাঙ্কস) এর নির্ধারণ, যা অর্ডিনাল ডেটাতে প্রয়োগ করা হয় এবং ননপ্যারমেট্রিক।
ধাপ ২
পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ নির্ধারণ করুন - এমন মান যা এক থেকে -1 পর্যন্ত হতে পারে। তদুপরি, ধনাত্মক পারস্পরিক সম্পর্কের ক্ষেত্রে, এই সহগটি প্লাস ওজনের সমান হবে এবং aণাত্মক সম্পর্কের ক্ষেত্রে এটি বিয়োগফল হবে। আপনি যে মানগুলি বিশ্লেষণ করতে চান তার সাথে যোগাযোগের প্লট করতে পারেন। এটিতে আপনি এই মানগুলির প্রতিটি জোড়ের সূচকগুলির ছেদ বিন্দুর মধ্য দিয়ে একটি নির্দিষ্ট সরল রেখাটি পাবেন। পরিবর্তে, যদি এই পয়েন্টগুলি (মানগুলি প্রতিফলিত করে) কোনও সরলরেখায় রেখাযুক্ত না হয়ে একটি "মেঘ" গঠন করে, তবে পরম মানের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ একের চেয়ে কম হবে এবং এই মেঘটি বৃত্তাকার হিসাবে এটি শূন্যের কাছে চলে যাবে। পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ 0 এর সমান হলে এর অর্থ হ'ল উভয় ভেরিয়েবল একে অপরের থেকে সম্পূর্ণ স্বতন্ত্র।
ধাপ 3
ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে সিদ্ধান্তে আঁকুন। একই সময়ে, নমুনার আকারের দিকে খুব মনোযোগ দিন: এটি বৃহত্তর হয়, প্রাপ্ত পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ সহগের মান আরও নির্ভরযোগ্য হবে। ব্র্যাভ-পিয়ারসন এবং স্পিয়ারম্যান অনুযায়ী পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সমালোচনামূলক মান রয়েছে এমন বিশেষ সারণী রয়েছে। এই সূচকগুলি স্বাধীনতার বিভিন্ন সংখ্যক ডিগ্রি নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে (এটি জোড়া বিয়োগের সংখ্যার সমান)। কেবলমাত্র সেই ক্ষেত্রে যখন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলি এই সমালোচনামূলক মানগুলির চেয়ে বেশি হয়, সেগুলি নির্ভরযোগ্য হিসাবে বিবেচিত হবে।
