এমএস এক্সেল প্রোগ্রাম এমনকি একটি পরিপূর্ণ পরিসংখ্যান প্যাকেজ না হয়ে ইতিমধ্যে উপলব্ধ ডেটার উপর ভিত্তি করে ইভেন্টগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার পক্ষে যথেষ্ট বিস্তৃত সম্ভাবনা রয়েছে। সবচেয়ে সহজ একটি, প্রথম নজরে, এই জাতীয় পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলি হ'ল একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করা।
নির্দেশনা
ধাপ 1
সহজতম উপায় হ'ল অ্যারেতে উপলব্ধ ডেটা প্রবেশের সাথে সাথে ট্রেন্ড ফাংশনটি প্লট করা plot এটি করতে, ডাটা টেবিল সহ শীটটিতে, গ্রাফটি তৈরি করা হবে তার পরিসীমাটির কমপক্ষে দুটি কক্ষ নির্বাচন করুন এবং এর পরপরই চার্টটি সন্নিবেশ করান। আপনি গ্রাফ, স্ক্যাটার, হিস্টগ্রাম, বুদ্বুদ, স্টক হিসাবে এই জাতীয় চার্ট ব্যবহার করতে পারেন। অন্যান্য ধরণের চার্ট ট্রেন্ড বিল্ডিং সমর্থন করে না।
ধাপ ২
চার্ট মেনু থেকে, ট্রেন্ড লাইন যুক্ত করুন নির্বাচন করুন। "টাইপ" ট্যাবে উইন্ডোটি খোলে, প্রয়োজনীয় ট্রেন্ড লাইন টাইপ নির্বাচন করুন, যা গাণিতিক ভাষায় ডেটা সান্নিধ্যের পদ্ধতিও বোঝায়। বর্ণিত পদ্ধতিটি ব্যবহার করার সময়, আপনাকে এটি "চোখ দিয়ে" করতে হবে, কারণ গ্রাফ প্লট করার জন্য আপনি কোনও গাণিতিক গণনা করেননি।
ধাপ 3
সুতরাং কেবলমাত্র চিন্তা করুন যে কোন ধরণের ফাংশন উপলব্ধ ডেটার গ্রাফের সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত: লিনিয়ার, লোগারিদমিক, এক্সফোনেনশিয়াল, এক্সফোনেনশিয়াল বা অন্যান্য। আপনি যদি অনুমানের ধরণের পছন্দ সম্পর্কে সন্দেহ হন তবে আপনি কয়েকটি লাইন আঁকতে পারেন এবং বৃহত্তর পূর্বাভাসের যথাযথতার জন্য একই উইন্ডোর "পরামিতি" ট্যাবে, বক্সটি চেক করে আনুন আনুমানিক আত্মবিশ্বাস মান (আর ^ 2) "ডায়াগ্রামে।
পদক্ষেপ 4
বিভিন্ন লাইনের জন্য আর ^ 2 মানগুলির তুলনা করে, আপনি এমন ধরণের গ্রাফ চয়ন করতে পারেন যা আপনার ডেটাটিকে সবচেয়ে নির্ভুলভাবে চিহ্নিত করে এবং তাই, সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস তৈরি করে। আর ^ 2 মানটি যত কাছাকাছি হয় ততই আপনি লাইন প্রকারটি আরও সঠিকভাবে চয়ন করেছেন। এখানে, "প্যারামিটারগুলি" ট্যাবে, আপনাকে সেই সময়কাল নির্দিষ্ট করতে হবে যার জন্য পূর্বাভাস তৈরি করা হয়েছে।
পদক্ষেপ 5
একটি প্রবণতা তৈরির এই উপায়টি খুব আনুমানিক, সুতরাং উপলভ্য ডেটা কমপক্ষে সবচেয়ে আদিম পরিসংখ্যান প্রক্রিয়াকরণ করা ভাল। এটি পূর্বাভাসটিকে আরও নির্ভুল করে তুলবে।
পদক্ষেপ 6
আপনি যদি ধরে নেন যে উপলভ্য ডেটাটি লিনিয়ার সমীকরণ দ্বারা বর্ণিত হয়েছে, তবে এটি সহজভাবে কার্সারের সাহায্যে নির্বাচন করুন এবং প্রয়োজনীয় পিরিয়ডের জন্য, বা কোষের সংখ্যার জন্য এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করুন। এই ক্ষেত্রে, আর ^ 2 এর মানটি খুঁজে পাওয়ার দরকার নেই আপনি পূর্বে একটি সরল রেখার সমীকরণের পূর্বাভাসটি ফিট করে রেখেছেন।
পদক্ষেপ 7
যদি আপনি মনে করেন যে কোনও ভেরিয়েবলের জ্ঞাত মানগুলি একটি ঘনিষ্ঠ সমীকরণটি ব্যবহার করে সর্বোত্তমভাবে বর্ণনা করা যায় তবে ডান মাউস বোতামটি ধরে রাখার সময় মূল পরিসরটি নির্বাচন করুন এবং প্রয়োজনীয় সংখ্যক ঘরগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করুন। স্বতঃসিদ্ধের সাথে, আপনি দুটি নির্দেশিত দুটি বাদ দিয়ে অন্য ধরণের লাইন আঁকতে পারবেন না।
পদক্ষেপ 8
অতএব, সবচেয়ে নির্ভুল পূর্বাভাসের জন্য, আপনাকে বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যানীয় ফাংশন ব্যবহার করতে হবে: "ফরেক্সট", "ট্রেড", "গ্রোথ", "লাইনস্ট" বা "এলজিআরএফপিআরআইবিএল"। এই ক্ষেত্রে, আপনাকে পরবর্তী প্রতিটি পূর্বাভাসের জন্য ম্যানুয়ালি মান গণনা করতে হবে। যদি আপনাকে ডেটাটির আরও জটিল রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে হয় তবে আপনার "বিশ্লেষণ প্যাকেজ" অ্যাড-ইন প্রয়োজন হবে, যা স্ট্যান্ডার্ড এমএস অফিস ইনস্টলেশনতে অন্তর্ভুক্ত নয়।
